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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/42M6HUE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2020/06.15.23.32.18   (acesso restrito)
Última Atualização2020:06.18.19.15.35 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2020/06.15.23.32.19
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.31.12 (UTC) administrator
DOI10.1080/10106049.2020.1773544
ISSN1010-6049
Rótulolattes: 7484071887086439 3 DinizGamaAdam:2020:EvPoIn
Chave de CitaçãoDinizGamaAdam:2020:EvPoIn
TítuloEvaluation of polarimetry and interferometry of Sentinel-1A SAR data for land use and land cover of the Brazilian Amazon region
Ano2020
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho4180 KiB
2. Contextualização
Autor1 Diniz, Juliana Maria Ferreira de Souza
2 Gama, Fábio Furlan
3 Adami, Marcos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH3P
ORCID1 0000-0003-3642-7332
2 0000-0002-4585-5067
3 0000-0003-4247-4477
Grupo1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 anadinizengflorestal@gmail.com
2 fabio.furlan@inpe.br
3 marcos.adami@inpe.br
RevistaGeocarto International
Volume35
Páginase1773544
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico (UTC)2020-06-16 02:02:08 :: lattes -> administrator :: 2020
2020-06-18 19:01:35 :: administrator -> lattes :: 2020
2020-06-18 19:15:36 :: lattes -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:31:12 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveDual-polarimetric
interferometric coherence
machine learning algorithms
land cover mapping
ResumoSynthetic aperture radar (SAR) data has been an alternative for monitoring ground targets, especially in areas with cloud cover. This study evaluates the potential of Sentinel-1A attributes for mapping land use and land cover (LULC) in a region of the Brazilian Amazon, using two different machine learning classifiers: Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM). Different scenarios were used that combined backscattering, polarimetry, and interferometry to the classification process, which was divided into two phases to improve the results. The RF shows superiority over the SVM for almost all scenarios for the two phases of the mapping. The scenario with all data, presented the best results with both classifiers. The final maps with RF and SVM, obtained a global accuracy of 82.7% and 74.5%, respectively. This study demonstrated the potential of Sentinel-1 to map LULC classes in the Amazon region using a classification in two phases.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Evaluation of polarimetry...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRA > Evaluation of polarimetry...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Evaluation of polarimetry...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
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Grupo de Leitoresadministrator
lattes
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Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.57 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url usergroup
7. Controle da descrição
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